3b Le neurone artificiel et le réseau de neurones, c'est quoi vite fait?
Source: https://youtu.be/UP04Z7wfFQw
VITE FAIT : Les réseaux de neurones, chaîne Defakator Vite Fait, juin 2023
🧪 VITE FAIT : Les réseaux de neurones - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=UP04Z7wfFQw
Transcript:
(00:00) [Musique] quand en informatique on vous parle d'intelligence artificielle basée sur des réseaux de neurones attention c'est pas un truc bricolé à la frankenstein à l'encré levée des neuro biologiques pour les souder sur un circuit imprimé un nom les neurones artificiels ne sont pas tout à fait douvres et ne rouent ce sont des neurones virtuel donc c'est de l'informatique ce sont des programmes qui miment le comportement d'un rénover notre nom reçoit des informations en entrée et renvoie une ou plusieurs informations en
(00:31) sortie on imagine qu'ils reçoivent des valeurs numériques il peut se contenter par exemple de renvoyer la somme de ceux qu'il a reçus là par exemple 20 voilà alors on va prendre un exemple là parce que je sens qu'on a déjà deux trois qui ont une relique idée chargepoint le resterez vous allez voir on va y aller doucement vous allez comprendre imaginons qu'on a besoin d'un neurone haut salat fait du calcul de la valeur calorifique dans ça l'a fait alors le fallait fêter ce que c'est
(00:58) essentiellement du cros chiche valeur théorique 360 qui ont théorie pour 100 g c'est aussi des herbes persil coriandre 30 kg calories des oignons de l'ail 40 kcal et il ya aussi le décès pis un signe c'est fade mais où là on va pas y compter mais il ne suffit pas de faire la somme de tout ça parce que dans le falafel on voit bien là dans la coupe les herbes sont beaucoup moins présents tout le pois chiche a donc si on regarde dans une bonne recette il ya 70% de pois chiches et les deux autres ingrédients sont présents chacun
(01:30) à 14% donc l'information de la valeur calorique du pois chiche elle va compter davantage dans notre calcul quand on va donc donner un poids plus important à ses branches y est beaucoup moins important pour les deux heures là c'est déjà plus représentatif mais ça ne suffit pas pour notre calcul parce que le falafel ce n'est pas une recette de boulez cuites à l'eau c'est une croquette ont la frite dans le mille c'est pour ça que c'est bon on va pas se mentir le bras c'est la vie sauf que le
(01:54) problème du grave c'est qu'il est essentiellement composé de deux gras et donc il faut tenir compte de ça notre fonction dans le noyau d'une rhône c'est pas juste une simple somme des ingrédients d'entrée elle rajoute en plus sa friture stotch 61 kg calories ce qui me donne une valeur en sortie de 333 kcal est ce qu'on a vu là encore de route c'est que notre neurones finalement il intègre différents paramètres qui correspondent à la recette du falafel les proportions des ingrédients et le mode de cuisson
(02:23) ce sont des paramètres qui pourraient varier si on changeait la recette donc que retenir en résumé dans les neurones il ya des données des paramètres à ajuster les poids sur les valeurs d'entrée qu'on fait varier à volonté et il la fonction qu'on peut bouger j'ai veillé dans une spirale brio et donc on a vu le fonctionnement d'une route ont simplifié avec ça comment va-t-on constituer des réseaux de neurones ben va faire des courses de noël on en met un certain nombre en parallèle ce sera notre première couche
(02:54) la course d'entrée celle qui recevra les informations de l'extérieur et puis on met en place une seconde couche et en roulis les sorties des neurones de la première course aux entrées dès le round2 la seconde france et ainsi de suite on pourra avoir plus ou moins couchant résout professé dans les antilles a beaucoup de coups et sur la dernière couche sera donc la couche de sortie il y aura moins de 1 euro là par exemple il n'y a qu'un et ce soir à nantes à la sortie nous est tout ce qu on aura les résultats tels que départ
(03:20) notre raison voilà le principe alors je ne rentre pas plus dans les détails sachez juste qu'il ya différents types de réseaux et d'aller réseau que profond avec juste quelques couches et d'autres très profond avec des centaines de mines à présent comment ces réseaux peuvent t'ils à prendre tel diplôme et donc de leur en tissage envie de faire une tâche précise [Musique]
Résumé par ChatGPT
Résumé :
1. Les neurones artificiels : Les neurones artificiels sont des programmes informatiques qui miment le comportement des neurones biologiques. Ils reçoivent des informations en entrée et renvoient une ou plusieurs informations en sortie, en imitant le fonctionnement des neurones virtuels.
2. Calcul de la valeur calorifique : Un exemple est donné pour illustrer le fonctionnement d'un neurone qui calcule la valeur calorifique d'une recette de falafel. Le neurone prend en compte les différents ingrédients, leurs proportions et le mode de cuisson pour obtenir la valeur calorique finale.
3. Paramètres ajustables : Les neurones intègrent des paramètres ajustables, tels que les poids attribués aux valeurs d'entrée. Ces poids peuvent être modifiés pour influencer le calcul et tenir compte de l'importance relative des différentes informations.
4. Réseaux de neurones : Les neurones sont regroupés en couches pour former des réseaux de neurones. Les sorties des neurones d'une couche deviennent les entrées de la couche suivante. On peut avoir des réseaux avec différentes profondeurs, allant de quelques couches à des centaines de couches.
5. Applications des réseaux de neurones : Les réseaux de neurones peuvent être utilisés pour effectuer des tâches spécifiques en ajustant les paramètres et les connexions entre les neurones. Il existe différents types de réseaux, allant des réseaux peu profonds aux réseaux profonds, en fonction des besoins de l'application.
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Genially IA
Transcriptions audio avec https://riverside.fm/transcription
Transcriptions et résumés des vidéos YouTube avec l'extension Chrome YouTube & Article Summary powered by ChatGPT
QCM par ChatGPT
On pourrait poser les questions et mettre les transcriptions à côté (dans le Genially ou un papier ou un PDF qui se trouverait quelque part).
Est-ce que Genially peut dire quelle réponse est fausse plutôt que code juste-faux? Sinon, faire une slide par question…